Google Analytic y Tag Manager

Google Analytic 4 (GA4), la última versión de la famosa herramienta de análisis del tráfico web, puede implementarse en el Google Tag Mangaer haciendo todos los procesos más sencillos. En este artículo te explicamos en qué consisten estos softwares y por qué la medición de lo que sucede en tu espacio virtual es esencial para construir estrategias eficaces.

El marketing está viviendo una revolución, la digitalización de la economía plantea un escenario totalmente diferente al que conocieron las generaciones pasadas. Nunca habíamos tenido tanta información con la que trabajar. En estos momentos contamos con más soluciones tecnológicas que nunca: inteligencia artificial, machine learningbots, algoritmos…

Google Analytic es compatible con Tag Manager, aprovéchalo

¿Qué es Google Tag Manager?

La gestión de las etiquetastags en inglés, se vuelve muy engorrosa si la tienes que hacer de forma individual. Gracias a Google Tag Manager, en un único lugar es posible realizar rápidamente las actualizaciones deseadas.

Las etiquetas son los códigos que utilizan las plataformas que les proporcionan datos sobre el tráfico web, como Google Analytic. Sin Google Tag Manager sería necesario hacer la tarea de forma individual, página por página y código por código. El gestor permite tener un mejor conocimiento sobre el estado de las webs (detecta errores automáticamente) sin demorar mucho tiempo.

Esta forma de trabajar reduce notablemente los errores humanos, con lo que los resultados son mucho mejores. Aunque hay departamentos de marketing que todavía no utilizan este tipo de instrumentos, lo cierto es que aquellos donde se aprovechan los últimos avances cuentan con una ventaja competitiva.

Ya existe un consenso respecto al elevado valor que tiene contar con métricas fiables, sin embargo, todavía se pierden muchos datos que podrían ayudar a aumentar las ventas. Conocer cuál es el comportamiento de tu audiencia te llevará a tomar mejores decisiones, sabrás qué está funcionando y qué merece que tomes acciones urgentes.

Google Analytics es, en estos momentos, el arma más potente para los marketeros de todo el mundo. Y Tag Manager es el gestor más utilizado. Ambas herramientas se complementan a la maravilla.

¿Por qué analizar los resultados?

Las personas mienten, los números no. Puedes tener una percepción más o menos optimista de tu negocio, pero no será hasta que veas los datos cuando podrás saber si es rentable o no.

Lo mejor, actúa de forma preventiva y evita que llegue el momento en el que sea insostenible seguir realizando tu actividad económica.

Para saber qué es lo que mejor funciona y lo que peor, una de las grandes proveedoras de información es la Red. Cuando alguien entra en tu página web queda registrado desde qué país lo hizo, si fue desde un teléfono, tableta u ordenador; cuánto tiempo estuvo; desde dónde llegó…

Esta información es muy valiosa si la recopilas y aprendes a actuar en consecuencia. Por ejemplo, si cada vez recibes un público más internacional, seguramente deberías ofrecer otros idiomas y adaptaciones a las diferentes regiones.

No hablamos igual en Castilla que en Puerto Rico o en Argentina. Quizás hayas empezado tu negocio centrándote en el mercado español, pero si las métricas te muestran que la mayoría del tráfico que recibes es extranjero, seguramente deberías replantearte tu comunicación y encontrar la forma de entenderte con todo tu público.

Hay ocasiones en las que las ventas no llegan y no sabes por qué. En casi todos los casos, la respuesta está en las métricas: revisa cuánto tiempo tarda en cargar tu página; ¿se van a la competencia por no esperar?, ¿qué porcentaje de los que entrar acaban contactando?, ¿cuál es el contenido más visitado?, ¿y el menos?

Ten presente el principio de Pareto aplicada a tu empresa: el 20 % de tus activos es el que te proporciona el 80 % de los ingresos. Busca y céntrate en explotar al máximo ese 20 % y conseguirás multiplicar los resultados.

Las mejores herramientas de análisis

En el mundo del marketing digital existen muchos recursos que todo vendedor necesita manejar a la perfección. Son como el pico y la pala del minero, con ellos y con mucho trabajo se pueden conseguir auténticos metales preciosos.

Para las diferentes partes del embudo de ventas utilizamos herramientas específicas. Por ejemplo, el email marketing logra un alto grado de automatización gracias a algunos software especializados que te permiten enviar correos electrónicos siguiendo planes temporales. Puedes captar direcciones y luego enviarles mensajes durante meses sin tener que mover un dedo, pues basta con programarlo previamente.

Otra herramienta que no puede faltar para el trabajo de los community managers son los CMS. Se llaman así por sus siglas en inglés, y traducido al castellano son los sistemas de gestión de contenido.

Para el SEO (Search Engine Optimization u optimización en buscadores) existen decenas de programas con los que puedes conseguir métricas que te ayuden a posicionar tu página web.

Para hacer landing pages o marketing de contenidos también necesitamos herramientas. Afortunadamente, las posibilidades son casi infinitas y los recursos resultan accesibles y de calidad.

Google Tag Manager es una solución frente a la pérdida de tiempo necesaria para gestionar cada etiqueta por separado y frente a problemas de fiabilidad: si los códigos están repetidos o tienen errores, los datos que proporcionarán no serán reales.

Con la herramienta de Google para las etiquetas, el procedimiento se vuelve mucho más fácil. Esto supone un alivio para programadores y analistas: en poco tiempo es posible configurar una gran cantidad de códigos con los que obtener información esencial.

Una de las estrategias que mejor está funcionando, y que tiene como base los datos de cliente que ya tenemos recopilados, es el remarketing retargeting. En pocas palabras, volver a interactuar con usuarios que ya habían estado en la página web y que, por tanto, ya mostraron interés en comprar.

Puede hacerse tanto con aquellos que se convirtieron en clientes como con los curiosos que no acabaron cerrando una compra, aunque lo conveniente es tener un contenido específico para cada grupo. No le hablas igual a alguien que ya ha confiado en ti comprándote algo que a quien apenas conoces.

En cualquier caso, Google Tag Manager y Google Analytic no pueden faltar entre tus herramientas digitales.

¿Te interesa analizar las acciones que llevas en tu web y tus redes sociales?

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Google Analytics 4

Son cada vez más los recursos que tenemos a mano para comprender los datos de nuestra presencia online. Una de las suites más completas en analíticas web es Google Analytics 4, recientemente anunciada por Google, y que supone una serie de mejoras importantes en comparación con su versión anterior.

En este artículo analizaremos las nuevas características de la aplicación, sus diferencias con su antecesora, Google Analytics, y daremos una breve explicación del por qué Google ha considerado necesario realizar este cambio.

Google Analytics 4: conoce todo sobre la nueva versión gratuita

¿Qué es Google Analytics 4?

Como ya hemos explicado, es una evolución de Google Analytics que no solo se centra en las mediciones necesarias para saber todo lo que ocurre en una página web, sino que ahora se centra también en otras propiedades digitales, tales como analíticas relevantes para aplicaciones móviles. De esta forma, las nuevas funciones suponen unas métricas más integrales y completas que nos ayudarán a plantear nuevas cuestiones, tales como la correcta atribución de las conversiones.

¿Qué trae de nuevo esta versión?

Esta versión incluye mejoras significativas en cuanto a su manejo, su uso y los datos que podemos obtener de ella. Algunos ejemplos son:

1) Eventos

En la anterior versión, también conocida como Universal Analytics, las métricas estaban basadas en las páginas vistas y en las sesiones. Ahora, la unidad de medida de Google Analytics 4 son los eventos, los cuales nos informan más profundamente sobre las interacciones de los usuarios que ocurren fuera de la página web.

2) Interacciones y engagement

Anteriormente podíamos acceder a la tasa de rebote, que se refiere a aquellas visitas que abandonan la web sin interactuar con ella. En sustitución de esta métrica, tenemos ahora un informe más detallado donde podemos ver datos como el scroll que hizo el usuario, los clics y las descargas de archivos.

3) Protección de datos

Google se ha planteado dejar de utilizar cookies para el año 2022, por lo que la nueva versión Google Analytics 4 cuenta con un sistema que permite analizar el comportamiento de los usuarios sin necesitar del uso de cookies.

4) Ciclo de vida del cliente

Las nuevas métricas están bastante centradas en el ciclo de vida de los usuarios, desde el momento de su adquisición hasta su conversión o su retención. Además, es posible ver cuáles son los canales que generan la adquisición de clientes, y también se genera un informe que nos indica cada acción que realizan y si se quedan en la web aún después de convertir.

5) Informes más intuitivos

Los informes se han reorganizado para que resulten más intuitivos y sencillos. Se han añadido algunos informes que no estaban disponibles en la versión anterior, y lo más importante: unos informes generan continuidad con otros, por lo que es posible conocer todo el ciclo de vida de un usuario desde que entra hasta que abandona la web.

6) Edición de eventos

Anteriormente se podían crear eventos para ser utilizados con determinados parámetros específicos. Ahora, el evento creado puede utilizarse con cualquiera de los parámetros existentes en la aplicación.

7) Medición multidominio

Uno de los cambios importantes es la adición de la medición multidominio. Gracias a esto podemos unificar todo el flujo de información de los diferentes dominios de una misma marca. Esto significa un recuento de usuarios y medición más específicos de todo el recorrido que realiza un mismo usuario.

¿Por qué son necesarios los cambios de Google Analytics 4?

Las nuevas tendencias de consumo han hecho que el comportamiento de las personas cambie, tanto de las empresas como de los clientes. La realidad económica mundial que se vivió durante el año 2020 ha contribuido a acelerar unas conductas que ya se estaban gestando. Por todo ello, Google ha respondido a las necesidades de las empresas y los comercios de obtener instrumentos de medición que se adapten a estos cambios.

Una de las premisas en las que se basa esta nueva versión es en darle prioridad al customer journey en los diferentes dispositivos que usa, y unificar los datos de app y web. La anterior versión no fue concebida para analizar estos datos en conjunto, mientras que ahora se puede comprender el ciclo de vida del usuario con mayor profundidad y detenimiento, por lo cual ya no se utiliza el concepto de “sesiones” para brindar la información.

Esta versión está basada en el machine learning, y tiene capacidad para identificar anomalías e insights, así como para realizar predicciones de comportamiento de los usuarios. Esto nos permitirá identificar usuarios más propensos al abandono del carrito o a concretar la compra, por ejemplo. También permite manejar las audiencias dinámicas para enfocarnos en evitar que los clientes abandonen la página sin comprar, así como lograr la conversión en aquellos clientes que están listos para realizar la compra.

También podemos ver que esta versión está basada en la privacidad. Como mencionábamos antes, la complejidad del comercio electrónico ha cambiado, así como las expectativas de los usuarios. El marco legal que regula la privacidad de los usuarios se ha vuelto más estricto, y es por ello que Google Analytics 4 busca ofrecer toda esta información sobre los usuarios sin utilizar cookies, mediante el uso de modelos para llenar los gaps de información.

Google Analytics 4 también ofrece informes que se encontraban restringidos solo para usuarios de la antigua versión Analytics 360, es decir, la versión premium de pago de Universal Analytics. Ahora es posible el aprovechamiento de la integración de BigQuery, que permite tener acceso a datos completos sin sampling.

Google Analytics 4 sigue siendo de acceso libre para su uso web, y en el caso de los clientes de Analytics 360 no se plantea que tengan que pagar el doble por los hits. Aún así, se plantea una nueva opción de pago con más y mejores funcionalidades.

En conclusión, Google Analytics 4 es la respuesta de Google a los cambios que el comercio electrónico ha experimentado. Tiene acceso a los datos de diversas plataformas web y app, capacidad de analizar el comportamiento global del usuario, una comprensión más profunda de dicho comportamiento y otras ventajas como el machine learning o el funcionamiento independiente de las cookies.

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