Google Analytics 4

Son cada vez más los recursos que tenemos a mano para comprender los datos de nuestra presencia online. Una de las suites más completas en analíticas web es Google Analytics 4, recientemente anunciada por Google, y que supone una serie de mejoras importantes en comparación con su versión anterior.

En este artículo analizaremos las nuevas características de la aplicación, sus diferencias con su antecesora, Google Analytics, y daremos una breve explicación del por qué Google ha considerado necesario realizar este cambio.

Google Analytics 4: conoce todo sobre la nueva versión gratuita

¿Qué es Google Analytics 4?

Como ya hemos explicado, es una evolución de Google Analytics que no solo se centra en las mediciones necesarias para saber todo lo que ocurre en una página web, sino que ahora se centra también en otras propiedades digitales, tales como analíticas relevantes para aplicaciones móviles. De esta forma, las nuevas funciones suponen unas métricas más integrales y completas que nos ayudarán a plantear nuevas cuestiones, tales como la correcta atribución de las conversiones.

¿Qué trae de nuevo esta versión?

Esta versión incluye mejoras significativas en cuanto a su manejo, su uso y los datos que podemos obtener de ella. Algunos ejemplos son:

1) Eventos

En la anterior versión, también conocida como Universal Analytics, las métricas estaban basadas en las páginas vistas y en las sesiones. Ahora, la unidad de medida de Google Analytics 4 son los eventos, los cuales nos informan más profundamente sobre las interacciones de los usuarios que ocurren fuera de la página web.

2) Interacciones y engagement

Anteriormente podíamos acceder a la tasa de rebote, que se refiere a aquellas visitas que abandonan la web sin interactuar con ella. En sustitución de esta métrica, tenemos ahora un informe más detallado donde podemos ver datos como el scroll que hizo el usuario, los clics y las descargas de archivos.

3) Protección de datos

Google se ha planteado dejar de utilizar cookies para el año 2022, por lo que la nueva versión Google Analytics 4 cuenta con un sistema que permite analizar el comportamiento de los usuarios sin necesitar del uso de cookies.

4) Ciclo de vida del cliente

Las nuevas métricas están bastante centradas en el ciclo de vida de los usuarios, desde el momento de su adquisición hasta su conversión o su retención. Además, es posible ver cuáles son los canales que generan la adquisición de clientes, y también se genera un informe que nos indica cada acción que realizan y si se quedan en la web aún después de convertir.

5) Informes más intuitivos

Los informes se han reorganizado para que resulten más intuitivos y sencillos. Se han añadido algunos informes que no estaban disponibles en la versión anterior, y lo más importante: unos informes generan continuidad con otros, por lo que es posible conocer todo el ciclo de vida de un usuario desde que entra hasta que abandona la web.

6) Edición de eventos

Anteriormente se podían crear eventos para ser utilizados con determinados parámetros específicos. Ahora, el evento creado puede utilizarse con cualquiera de los parámetros existentes en la aplicación.

7) Medición multidominio

Uno de los cambios importantes es la adición de la medición multidominio. Gracias a esto podemos unificar todo el flujo de información de los diferentes dominios de una misma marca. Esto significa un recuento de usuarios y medición más específicos de todo el recorrido que realiza un mismo usuario.

¿Por qué son necesarios los cambios de Google Analytics 4?

Las nuevas tendencias de consumo han hecho que el comportamiento de las personas cambie, tanto de las empresas como de los clientes. La realidad económica mundial que se vivió durante el año 2020 ha contribuido a acelerar unas conductas que ya se estaban gestando. Por todo ello, Google ha respondido a las necesidades de las empresas y los comercios de obtener instrumentos de medición que se adapten a estos cambios.

Una de las premisas en las que se basa esta nueva versión es en darle prioridad al customer journey en los diferentes dispositivos que usa, y unificar los datos de app y web. La anterior versión no fue concebida para analizar estos datos en conjunto, mientras que ahora se puede comprender el ciclo de vida del usuario con mayor profundidad y detenimiento, por lo cual ya no se utiliza el concepto de “sesiones” para brindar la información.

Esta versión está basada en el machine learning, y tiene capacidad para identificar anomalías e insights, así como para realizar predicciones de comportamiento de los usuarios. Esto nos permitirá identificar usuarios más propensos al abandono del carrito o a concretar la compra, por ejemplo. También permite manejar las audiencias dinámicas para enfocarnos en evitar que los clientes abandonen la página sin comprar, así como lograr la conversión en aquellos clientes que están listos para realizar la compra.

También podemos ver que esta versión está basada en la privacidad. Como mencionábamos antes, la complejidad del comercio electrónico ha cambiado, así como las expectativas de los usuarios. El marco legal que regula la privacidad de los usuarios se ha vuelto más estricto, y es por ello que Google Analytics 4 busca ofrecer toda esta información sobre los usuarios sin utilizar cookies, mediante el uso de modelos para llenar los gaps de información.

Google Analytics 4 también ofrece informes que se encontraban restringidos solo para usuarios de la antigua versión Analytics 360, es decir, la versión premium de pago de Universal Analytics. Ahora es posible el aprovechamiento de la integración de BigQuery, que permite tener acceso a datos completos sin sampling.

Google Analytics 4 sigue siendo de acceso libre para su uso web, y en el caso de los clientes de Analytics 360 no se plantea que tengan que pagar el doble por los hits. Aún así, se plantea una nueva opción de pago con más y mejores funcionalidades.

En conclusión, Google Analytics 4 es la respuesta de Google a los cambios que el comercio electrónico ha experimentado. Tiene acceso a los datos de diversas plataformas web y app, capacidad de analizar el comportamiento global del usuario, una comprensión más profunda de dicho comportamiento y otras ventajas como el machine learning o el funcionamiento independiente de las cookies.

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